1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/3CMEMT2 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.24.13.21 |
Última Atualização | 2020:08.13.20.13.01 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.24.13.21.03 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.16.03 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | MartinsSouz:2012:MoSiCo |
Título | Modelagem e simulação da confiabilidade de componentes e sistemas espaciais |
Formato | CD-ROM; On-line; Papel. |
Ano | 2012 |
Data de Acesso | 21 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 258 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Martins, Irailson Alves 2 Souza, Marcelo Lopes de Oliveira e |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHP4 |
Grupo | 1 2 DMC-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 irailsonalves@gmail.com 2 marcelo@dem.inpe.br |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE). |
Localização do Evento | São José dos Campos |
Data | 01 e 02 de agosto de 2012 |
Editora (Publisher) | INPE |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 124 |
Título do Livro | Anais |
Histórico (UTC) | 2012-09-24 14:20:29 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012 2020-04-29 11:43:32 :: administrator -> simone :: 2012 2020-08-13 20:13:02 :: simone -> administrator :: 2012 2022-07-08 21:16:03 :: administrator -> simone :: 2012 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Sistema FMEA cálculo da confiabilidade Signal Sensor Conditioning and Acquisition Module (SSCAM) |
Resumo | Este trabalho iniciado em fevereiro de 2012 tem como objetivo a modelagem e simulação da confiabilidade de componentes e sistemas. Atualmente, as tecnologias vêm avançando rapidamente, desenvolvendo produtos cada vez mais sofisticados. Em alguns campos da engenharia, como: nuclear, aeronáutica, espacial, a confiabilidade é de suma importância para o projeto e desenvolvimento de sistemas complexos ou altamente integrados e tolerantes a falhas. A confiabilidade pode ser compreendida como a probabilidade do bom funcionamento de um componente, equipamento, subsistema, sistema, durante um intervalo de tempo determinado, e em condições prescritas. O estudo da confiabilidade, basicamente pode ser abordado das seguintes formas: 1) de forma qualitativa, pelo estudo dos modos de falha, suas causas e efeitos para o sistema (FMEA); 2) de forma quantitativa, pela medição da frequência relativa (probabilidade) das falhas, e dos tempos de parada e custos associados (severidade) das falhas (FMECA). A forma quantitativa é usualmente feita por uma abordagem estatística, no qual o sistema é modelado por uma distribuição de probabilidades de falhas. A confiabilidade de um sistema composto por um agrupamento de componentes dependerá: das confiabilidades individuais desses componentes, da forma como estão relacionados (montados), e das condições de operação. Assim, o cálculo da confiabilidade de sistemas segue as regras: do Cálculo de Probabilidades, da sua combinação lógica (Diagrama de Blocos de Confiabilidade DBC), e da sua dependência com as condições de operação. Este trabalho objetiva estudar a modelagem e simulação da confiabilidade de componentes e sistemas espaciais. Em particular, apresenta parte do cálculo da confiabilidade da placa eletrônica Signal Sensor Conditioning and Acquisition Module (SSCAM) desenvolvido para o ITASAT. Este subsistema inclui as eletrônicas dos Conversores DC/DC, Reguladores Lineares, Etapas de Amplificação e Conversão de Sinais de Sensores (Nominal), Referências de Tensão, Barramento de Pinos para Placa Redundante, Habilitação dos Conversores DCDC, Aterramento, e Conectores.O trabalho utiliza a abordagem quantitativa através da metodologia Parts Stress Analysis (Análise de Esforços sobre os Componentes). Esta metodologia tem como principio:o cálculo individual da confiabilidade de cada componente do sistema; a combinação lógica destas, e a sua dependência com as condições de operação. Este projeto está em andamento e será apresentada a placa eletrônica e a parte do cálculo da confiabilidade dela feita até então. |
Área | ETES |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMC > Modelagem e simulação... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Modelagem e simulação... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CMEMT2 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CMEMT2 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Martins_modelagem.pdf |
Grupo de Usuários | marcelo.pazos@inpe.br |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/446AF4B 8JMKD3MGPDW34P/478H8RP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.38 2 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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